2004–2014年桃源站红壤坡地不同利用方式下土壤含水量长期监测数据集
| 2004–2014年桃源站红壤坡地不同利用方式下土壤含水量长期监测数据集 作者：尹春梅 傅心赣 魏文学 谢小立 2020年2月14日 |
 尹春梅, 傅心赣, 魏文学, 谢小立. 2004–2014年桃源站红壤坡地不同利用方式下土壤含水量长期监测数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2020, 5(1). (2020-02-12). DOI: 10.11922/csdata.2019.0011.zh. |
摘要&关键词
编辑摘要：土壤水分是土壤的重要组成部分，土壤含水量是了解和研究植物与土壤水分关系最基础的指标，对植物生长、节水灌溉等有着非常重要的作用。与短期试验相比，长期观测是对自然状况或者长期实验处理过程的多年连续观测，反映环境演变过程或人类活动的长期影响，高质量的长期野外监测数据尤为宝贵。建立于1995年的桃源站红壤坡地不同土地利用方式长期定位试验，为长期观测红壤丘陵区坡地土壤水分动态变化提供了很好的条件，本数据集来源于该试验5种坡地利用方式（农作、恢复、退化、茶园、柑橘园）不同深度（10 cm、20 cm、30 cm、40 cm、50 cm、70 cm）土壤含水量动态（中子仪法）的长期观测数据。为了更好地利用这些数据，本数据集采用中国生态系统研究网络（CERN）统一规范的数据处理方法和质量控制体系对数据进行质量控制和整理、加工，整理出5种坡地利用方式土壤水分含量的月平均数据，并提供共享下载。
关键词：红壤坡地；土壤含水量；中子仪；长期监测数据；2004–2014年
Abstract & Keywords
编辑Abstract: As an important part of soil, soil moisture is the most basic index to understand and study the relationship between plant and soil moisture. It plays a very important role in plant growth, water-saving irrigation and so on. Compared with short-term experiment, long-term observation is a multi-year continuous observation of natural conditions or long-term experimental processing process, reflecting the long-term impact of environmental evolution or human activities. High-quality long-term field monitoring data is particularly valuable. Established in 1995, the long-term positioning experiment of different utilization modes of red soil slope land in Taoyuan Agro-ecology Research Station provides a good condition for long-term observation of the dynamic changes of soil moisture on slopes in red soil hilly areas. This dataset was derived from the five management modes of slopes (farming ecosystem, restoration ecosystem, degraded ecosystem, tea garden ecosystem, citrus orchard system) in different depths (10 cm, 20 cm, 30 cm, 40 cm, 50 cm, 70 cm) by neutron probe method. In order to make better use of these data, this dataset adopts CERN unified standard data processing method and quality control system, collates the monthly average data of soil moisture content of five sloping land management modes, and provides sharing service on line.
Keywords: Red Soil Slope Land; Soil water content; Neutron Probe; Long-term monitoring data; 2004–2014
数据库（集）基本信息简介
编辑| 数据库（集）名称 | 2004–2014年红壤坡地不同利用方式下土壤含水量长期监测数据集 |
| 数据作者 | 尹春梅、傅心赣、魏文学、谢小立 |
| 数据通信作者 | 尹春梅（cmyin@isa.ac.cn） |
| 数据时间范围 | 2004–2014年 |
| 地理区域 | 桃源站坡地不同利用方式长期定位试验区：111°26′24.3″–111°26′28.4″E，28°55′49.4″–55′51.7″N |
| 数据格式 | *.xlsx |
| 数据量 | 3960条，0.25 MB |
| 数据服务系统网址 | http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/755 |
| 基金项目 | 国家生态系统观测研究网络（CNERN）湖南桃源农田生态系统国家野外科学观测研究站运行服务费；中国生态系统研究网络（CERN）桃源农业生态试验站运行服务费。 |
| 数据库（集）组成 | 数据集由5个数据表组成，每个数据表含1个观测场2004–2014年土壤含水量月平均数据，具体观测样地有：1. 坡地农作生态系统(TYAZH02.xlsx)，2. 坡地恢复生态系统（TYAFZ04.xlsx），3. 坡地退化生态系统（TYAFZ05.xlsx），4. 坡地茶园生态系统（TYAFZ06.xlsx），5. 坡地柑橘园系统（TYAFZ07.xlsx）。 |
Dataset Profile
编辑| Title | A long-term monitoring dataset of soil moisture content under different utilization modes of red soil slope land in Taoyuan Agro-ecology Research Station，2004–2014 |
| Data corresponding author | Yin Chunmei (cmyin@isa.ac.cn) |
| Data authors | Yin Chunmei, Fu Xingan, Wei Wenxue, Xie Xiaoli |
| Time range | 2004 – 2014 |
| Geographical scope | Long-term positioning test area of slope land in Taoyuan Station under different utilization modes, Taoyuan Agro-ecology Research Station, Changde, China: 111°26′24.3″E–111°26′28.4″E，28°55′49.4″N–28°55′51.7″N. |
| Data volume | 0.25 MB, 3960 entries |
| Data format | *.xlsx |
| Data service system | <http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/755> |
| Sources of funding | Supported by Chinese Ecosystem Research Network of Chinese Academy of Sciences and National Ecosystem Research Network of China, Ministry of Science and Technology. |
| Dataset composition | The dataset consists of 5 data tables. Each data table contains monthly average soil water content data of one observation field from 2004 to 2014. Specific observation fields are: 1. Slope farming ecosystem (TYAZH02.xlsx); 2. Slope land restoration ecosystem (TYAFZ04.xlsx); 3. Slope land degradation ecosystem (TYAFZ05.xlsx); 4. Slope tea garden ecosystem (TYAFZ06.xlsx); 5. Slope land (citrus orchard) system, TYAFZ07.xlsx. |
引 言
编辑土壤水分是土壤最重要的组成部分之一。它在土壤形成过程中起着极其重要的作用，不仅影响着土壤的物理性质，制约着土壤中的养分和溶质的溶解、转移和微生物的活动，而且是构成土壤肥力和土壤性质的一个重要因素。土壤水分也是植物生长、植被恢复的主要影响因子[1][2]；同时土壤水分还通过对地表反照率的影响，改变了地气界面的潜热和显热分配，从而参与了能量循环[3]。作为研究土壤水分状况和动态的基础指标，中国生态系统研究网络（CERN）从建立开始，就将土壤水分监测列为陆地生态系统水环境长期定位观测的重要指标之一[4][5]。桃源农业生态试验站作为CERN野外站和国家生态系统观测研究网络（CNERN）试验站成员，按照陆地生态系统水环境观测规范要求，设置观测样地、观测层次及观测频度。
坡地和丘陵地是红壤区典型的地貌特征，我国红壤区总面积约为118万km2，占全国土地总面积的12.3%[6]。江南红壤丘陵区有宜农、宜林坡荒地866.87 hm2，大约相当于该地区耕地面积的1倍多，蕴藏着巨大的自然资源开发利用潜力，是发展粮食和经济作物及果、林、草的重要基地。但红壤质地黏重，透水性差，季节性降雨季节性分配严重不均，极易发生水土流失，也是该区季节性干旱形成的原因。坡地不但是农业集雨利用的重要区域，也是易发生水土流失、生态环境恶化的地段。红壤坡地的土壤水分状况影响农林生态系统的功能，严重制约了该区域农业的可持续发展[7][8][9]。因此，关于红壤坡地不同土地利用方式的土壤含水量长期监测数据对于该地区水土资源管理和区域农业可持续发展均有着十分重要的意义。
中国科学院桃源农业生态试验站（简称桃源站），成立于1979年6月，隶属中国科学院亚热带农业生态研究所，现为CERN野外站，CNERN试验站，全球陆地观测系统（GTOS）成员，国际长期生态研究网（ILTER）成员。为研究坡地不同生态系统的生物群落演替及其生物生产力、土壤环境变化及其机理、水量平衡及其演变过程等，模拟具有代表性的生态系统类型构建不同生态系统，于1995年建立了红壤坡地不同利用方式长期观测试验场，为红壤丘岗区的生态建设和坡地的农业开发及其持续利用提供理论指导与管理技术。作为CERN的长期生态监测样地，从该试验区中选取了5种在南方红壤区典型、具有代表性且存在面积较大的坡地利用方式进行长期观测，即坡地农作系统（TYAZH02）、坡地恢复生态系统（TYAFZ04），坡地退化生态系统（TYAFZ05），坡地茶园生态系统（TYAFZ06），坡地柑橘园系统（TYAFZ07）。由于红壤坡地利用方式多样，处理间可互为参照，其中坡地恢复生态系统代表自然保护下的林地，坡地退化生态系统代表人为干扰后弃耕的荒坡地，坡地农作系统为完全作物耕种、代表强度开发利用，坡地茶园生态系统和坡地柑橘园系统代表当地典型的经济林利用方式（图1）。
图1 桃源站红壤坡地不同经营生态系统长期定位试验
本数据集汇集了桃源站红壤坡地不同土地利用方式长期定位试验中5个观测场地的2004–2014年土壤含水量月平均数据。本文将介绍这些数据的有关情况，为用户更好地使用这些数据提供基础信息。
1 数据采集和处理方法
编辑1.1 观测样地设置
编辑桃源站不同利用方式坡地长期观测试验场建立于1995年，坡度8–11°，投影面积1 hm2。其经度范围是111°26′24.3″E–111°26′28.4″E，纬度范围是28°55′49.4″N–55′51.7″N，海拔106–120 m，地下水埋深16–30 m。每种利用方式（小区）投影面积20×50 m2，上方及两侧用地上30 cm、地下50 cm的钢筋混凝土板（顶部为5 cm高的三角形）围隔。底线是地下50 cm的钢筋混凝土板，外方建导流沟，沟深10–20 cm，两头向中部倾斜。
试验区土壤土类：红壤，亚类：红壤；中国土壤系统分类名称：粘化干润富铁土；美国土壤系统分类名称：强发育潮湿老成土；母质或母岩：第四纪红色粘土。土壤质地：粉（砂）质粘壤土。
试验场建立时土壤的基本理化性状为：土壤容重1.36 g/m3，pH（水）4.45，有机质28.9 g∙kg-1，全氮1.93 g∙kg-1，全磷0.66 g·kg-1，有效磷（Olsen-P）6.8 mg∙kg-1，全钾1.39 g∙kg-1，醋酸铵浸提态钾53.7 m g∙kg-1。
本数据集观测场/样地编码沿用CERN长期生态联网监测中的编码，具体见表1。
表1 坡地土壤含水量观测样地处理设置情况
| 观测场名称 | 观测场代码 | 代表垫面 | 处理内容 |
| 坡地恢复系统 | TYAFZ04 | 自然植被演替 | 建场时清除地表植被，停止干预，植被自然恢复 |
| 坡地退化系统 | TYAFZ05 | 原始利用的自然植被演替 | 于每年5月和11月将地表植被砍光并移出试验区 |
| 坡地农作系统 | TYAZH02 | 耕地利用，季节作物植被 | 梯土不撩壕，每年栽种2茬旱作物，常规管理 |
| 坡地茶园系统 | TYAFZ06 | 常绿灌丛植被，经济林（茶） | 梯土撩壕，条植茶树，常规管理灌溉施肥 |
| 坡地柑橘园系统 | TYAFZ07 | 常绿灌木植被，经济林（柑橘） | 梯土撩壕，3 m×3 m栽种柑橘，常规管理 |
1.2 数据获取与处理
编辑本站长期定位土壤含水量观测数据采用北京超能科技公司生产的CNC503（DR）中子水分仪（以下简称中子仪）进行观测。在众多土壤含水量的野外观测方法中，中子仪法具有不破坏土壤自然结构，可以测量土壤含水率的剖面分布和变化过程，操作简单，测定速度快等优点，并且中子仪法的导管通常是半永久性埋置，可连续测量许多年，由于不用取样，没有扰动土壤，每次测量位置和测量条件一致，可得到被测田地水分长期准确完整的资料。此方法在2014年以前是CERN大部分台站采用的土壤水分观测方法，此后由于原有中子仪老化以及环保等相关问题，各台站逐步更换了其他类型的土壤含水量观测仪器。
本站长期定位土壤含水量观测频率为5天/次（5–10月）、10天/次（11月–次年4月），除农作系统埋设有6根中子管外（坡上、坡中、坡下各2根），其余处理均埋设2根中子管（坡上和坡下位置各埋设1根），见图2各系统土壤含水量观测点布置，在实际观测过程中由于降雨和仪器等原因观测时间有适当调整。采用中子仪观测土壤含水量时，整个观测流程分为三个步骤：
图2 桃源站红壤坡地不同利用方式长期定位试验区土壤含水量观测点综合布置
1）观测前：①检查仪器，按照仪器操作说明对仪器进行自检，并检查仪器充电情况，测定标准计数值；②检查并准备好所有与观测有关的资料；③明确需要观测的样地和观测剖面的分布和代码，填写样地和观测。
2）观测中：①观测由经过培训、了解仪器基本原理和操作规程的专职人员进行；②观测过程中的操作规程严格按照观测仪器本身的操作要求执行；③测量过程中需要注意测量深度的位置，并在仪器上按照要求标记位置信息。
3）观测后：①关闭仪器，整理和放置好所有观测设施和仪器；②检查观测样地破坏情况，尽可能减少破坏，恢复样地原貌；③按要求整理好野外仪器设施，如盖好中子管的防雨盖等；④及时将仪器采集的数据下载，并按要求将观测数据和元数据记录等提交台站数据管理员。
台站数据管理员根据规范要求，将观测数据和元数据通过整理、格式转换和初步质控后提交CERN水分分中心，分中心进一步质控后返回台站并完成入库。
本数据集是在入库数据的基础上加工而成，在生产过程中，采用质控后的土壤含水量数据，计算样地尺度土壤体积含水量的月平均值作为本数据产品的结果数据。方法为：首先将同一样地内各中子管每次测定数据取平均值，再将同一样地每月各次测定的数据取平均值。同时标明测定数（参与平均的数据个数）及标准差。
例如，TYAFZ04观测场设两个土壤含水量观测点（埋设2根中子管），该观测场2014年1月的土壤含水量计算过程如图3。
图3 数据集生产过程示例
2 数据样本描述
编辑桃源站红壤坡地不同经营生态系统长期定位试验土壤含水量数据，包括该长期试验的5个处理2004–2014年的分层次土壤含水量观测序列，观测频度5天/次（5–10月）、10天/次（11月–次年4月）。土壤含水量数据为表格型数据，其具体内容及各字段涵义参见表2。
表2 土壤体积含水量数据字段及含义
| 字段名称 | 数据类型 | 是否必填 | 量纲 | 说明 |
| 台站代码 | 字符型 | 是 | 无 | TYA，“TY”桃源拼音首字母，“A”代表农田站 |
| 年 | 整数型 | 是 | 无 | 观测年度，4位数字 |
| 月 | 整数型 | 是 | 无 | 观测月份 |
| 样地代码 | 字符型 | 是 | 无 | 土壤含水量观测样地编码，7位，如TYAZH02 |
| 样地名称 | 字符型 | 是 | 无 | 土壤含水量观测样地名称 |
| 土地利用类型 | 字符型 | 是 | 无 | 观测剖面所在位置的下垫面状况，如植被、作物等 |
| 观测层次 | 整数型 | 是 | cm | 观测层次深度 |
| 体积含水量 | 浮点型 | 是 | 无 | 体积含水量（％），参与计算的该层次所有测定值的当月平均值 |
| 重复数 | 整数型 | 是 | 无 | 参与计算的该层次当月平均值的所有测定数，为每次测定的中子管数量×当月测定次数 |
| 标准差 | 浮点型 | 是 | 无 | 参与计算的该层次当月平均值的所有测定数的标准差 |
| 备注 | 字符型 | 非 | 无 | 必要的说明文字 |
3 数据质量控制和评估
编辑CERN是中国科学院知识创新工程的重要组成部分，是我国生态系统监测和生态环境研究基地，也是全球生态环境变化监测网络的重要组成部分。土壤水分监测从CREN建立开始就作为陆地生态系统水环境长期定位观测的重要指标之一。作为CERN的成员站，桃源站在CERN的统一规划和指导下，进行相关指标的长期观测，数据的管理和质量控制则由专业分中心和综合中心负责。为了保证数据质量进而实现有效共享，CERN形成了严谨的质量管理体系，通过计划、执行和评估三个步骤，采取前端控制和后端质控的管理模式，对数据进行审核、检验和评估。具体的质量管理流程和组织职责如图4所示。
图4 CERN三级质量管理组织的质量管理流程与职责[10]
本数据集所涉及的土壤含水量观测样地的设置、维护以及观测规范和原始数据质量控制方法根据《中国生态系统研究网络（CERN）长期观测质量管理规范》丛书《陆地生态系统水环境观测质量保证与质量控制》[10]的相关规定进行。
首先，在观测数据获取过程中，中子仪的安装、使用和标定维护，均严格按照规范和仪器说明书操作。
第二，在观测数据获取后，及时对源数据进行校验，具体的质量控制方法包括：（1）数据的完整性检验：检查数据在时间和空间上是否有缺失。（2）数据的准确性检验：包括阈值法，如土壤含水量的理论阈值在0–100%之间；过程趋势法，如土壤表层含水量随时间变化大，深层含水量随时间变化小、含水量随深度逐渐变化、年度变化趋势、季节变化趋势等，另外含水量随时间的变化在无明显的降水和灌溉事件时呈逐渐变化。（3）比对法：仪器校准，烘干法测得的质量含水量经换算后与中子仪法测定的体积含水量相比，二者数据误差范围为10％–20%。
第三，数据的整理、转换和格式统一。本站土壤水分含水量数据采用CERN水分分中心开发的一款专用于CNC系列中子仪的自动数据处理软件，可以将仪器记录的数据自动处理为CERN上报要求的格式，最大限度地降低了手工操作失误；在处理过程中使用极值检查、内部一致性检查等方法，以保障数据的质量。质控后的数据每年定期向CERN水分分中心上报，由CERN水分分中心负责汇总、二次质控，达标数据统一录入数据库。
第四，本数据集加工过程中，数据源采用已正式入库数据，并再次对原始数据的完整性、准确性和一致性进行了检验评估。数据集中缺失数据用“-”表示，并在备注栏对数据的缺失原因作了说明。
4 数据价值
编辑土壤水分是土壤的重要组成部分，可以直接揭示土壤水分状况而且最直接影响植被水分消耗及生物量，是了解和研究植物与土壤水分关系最基础的指标，对植物生长、节水灌溉等有着非常重要的作用[4]。与短期试验相比，长期观测是对自然状况或者长期实验处理过程的多年连续观测，反映环境演变过程或人类活动的长期影响，需要大量的人力物力投入，因此，高质量的长期野外监测数据尤为宝贵。关于红壤坡地不同土地利用方式维持20年以上的长期定位试验国内少有，且相关的土壤含水量系统、长期的监测数据目前还未见报道。
为了响应数据共享的理念，更好地利用这些数据，本研究采用规范的数据处理方法和质量控制体系对数据进行整理、加工和质量控制，并提供了共享下载。不仅为研究南方红壤丘陵区土壤含水量特征及变化规律的科研人员提供基础资料，而且为相关的农田生态系统土壤水分专著的撰写提供素材。
本数据集可用于研究土壤水分运移、水量平衡、坡地管理、土地利用、模型建立及验证等[11][12][13][14]，为红壤丘陵区水土资源管理和区域农业可持续发展提供基础数据支撑；可应用于气候、生态、农业生产、水资源管理等相关领域，也可以考虑在不同的典型区域、典型陆地生态系统之间开展多台站数据联网分析，结合数据中心长期定位观测到的生物、土壤、气象等相关数据[15]，全方位分析不同生态因子的长时间变化规律以及相互之间的耦合机制，为研究不同典型区域的农田生态系统结构与功能的演替变化提供重要资料。使用本数据集时需要注意由于台站仪器故障等原因导致的部分数据缺失问题。
5 数据使用方法和建议
编辑图5 桃源站数据资源服务平台上的本数据集相关原始数据资源申请页面
致 谢
编辑感谢曾经承担过桃源站土壤含水量野外观测工作的肖领先、宋佳阳等工作人员！感谢高美荣高级工程师对于数据论文撰写方面给予的指导和帮助！
参考文献
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- ↑ 谢小立, 段华平, 王凯荣. 红壤坡地农业景观(旱季)地表界面水分传输研究——Ⅰ.土壤大气界面水分传输[J]. 中国生态农业学报, 2003 (04): 60-63.
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数据引用格式
编辑尹春梅, 傅心赣, 魏文学, 谢小立. 2004–2014年桃源站红壤坡地不同利用方式下土壤含水量长期监测数据集[DB/OL]. Science Data Bank, 2019. (2019-06-06). DOI: 10.11922/sciencedb.755.
