维基文库:光学字元辨识/测试
可将扫描文件分为几类，以下是示例页面和已经经过校对的结果，以用于测试（benchmarking）不同的OCR软件。注意，比较时结果应删除后期添加的标点和wikitext。
文件列表
编辑| # | 类型 | 图片 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 简体中文（现代印刷，横排） | 1 | 1 |
| 2 | 简繁混合（现代印刷，横排） | ||
| 3 | 繁体中文（现代印刷） | 1 | 1 |
| 4 | 繁体中文，现代印刷，横排 | ||
| 5 | 繁体中文，现代印刷，竖排，标点在行外 | 1 | 1 |
| 6 | 繁体中文，现代印刷，竖排，标点在行内 | ||
| 7 | 繁体中文，古代活字印刷，竖排 | 1 | 1 2 3 4 5 |
| 8 | 繁体中文，古代雕版印刷，竖排 | 1 | 1 2 3 4 |
| 9 | 繁体中文，古代工整手写，竖排 | 1 | 1 |
| 10 | 繁体中文，古代草书，竖排 |
OCR软件测试
编辑2024-01-15
日本国立国会图书馆（国家图书馆级别）开发的OCR软件，已经公布。是为日语训练的，虽然也可以识别中文。识别率不如Google OCR，会将一些字体识别为日本汉字，无法识别行外标点。与Google OCR的比较：5.17.4。
2024-01-15
不支持识别任何标点，因此只能古文使用。古文识别率高于Google OCR。另外有自动加标点功能。分为学术版和工业版，后者针对开源项目有支持。与Google OCR的比较：5.1 7.4 9.1
2024-01-15
维基媒体基金会提供Google OCR api工具。Google OCR对于现代印刷的识别率很高。1.1 9.1
2024-01-15
微信软件自带离线OCR工具。测试发现，简体中文现代文本识别率高，但出现了一些图片中没有的文字：1.1。
微软 Onenote OCR
编辑2024-01-15
识别率不及Google OCR：1.1。