維基文庫:光學字元辨識/測試
可將掃描文件分為幾類，以下是示例頁面和已經經過校對的結果，以用於測試（benchmarking）不同的OCR軟件。注意，比較時結果應刪除後期添加的標點和wikitext。
文件列表
編輯| # | 類型 | 圖片 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 簡體中文（現代印刷，橫排） | 1 | 1 |
| 2 | 簡繁混合（現代印刷，橫排） | ||
| 3 | 繁體中文（現代印刷） | 1 | 1 |
| 4 | 繁體中文，現代印刷，橫排 | ||
| 5 | 繁體中文，現代印刷，豎排，標點在行外 | 1 | 1 |
| 6 | 繁體中文，現代印刷，豎排，標點在行內 | ||
| 7 | 繁體中文，古代活字印刷，豎排 | 1 | 1 2 3 4 5 |
| 8 | 繁體中文，古代雕版印刷，豎排 | 1 | 1 2 3 4 |
| 9 | 繁體中文，古代工整手寫，豎排 | 1 | 1 |
| 10 | 繁體中文，古代草書，豎排 |
OCR軟件測試
編輯2024-01-15
日本國立國會圖書館（國家圖書館級別）開發的OCR軟件，已經公布。是為日語訓練的，雖然也可以識別中文。識別率不如Google OCR，會將一些字體識別為日本漢字，無法識別行外標點。與Google OCR的比較：5.17.4。
2024-01-15
不支持識別任何標點，因此只能古文使用。古文識別率高於Google OCR。另外有自動加標點功能。分為學術版和工業版，後者針對開源項目有支持。與Google OCR的比較：5.1 7.4 9.1
2024-01-15
維基媒體基金會提供Google OCR api工具。Google OCR對於現代印刷的識別率很高。1.1 9.1
2024-01-15
微信軟件自帶離線OCR工具。測試發現，簡體中文現代文本識別率高，但出現了一些圖片中沒有的文字：1.1。
微軟 Onenote OCR
編輯2024-01-15
識別率不及Google OCR：1.1。